Hazards and Surface Processes

We develop digital twins and data-driven models to study and monitor the response of the Earth's surface to climate change over a range of time scales and in a variety of environments. We have a particular focus on the monitoring and prediction of geomorphological hazards such as debris flows and landslides.

Related projects

• https://www.gfz.de/en/section/earth-surface-process-modelling/projects/current-projects/d-twins-digital-twins-for-critical-zone-under-climate-change
• https://www.gfz.de/en/section/earth-surface-process-modelling/projects/current-projects/initiate-climate-tectonics-interactions-using-big-data-informed-models
• https://www.gfz.de/en/section/earth-surface-process-modelling/projects/current-projects/causal-causal-and-mechanism-discovery-for-multiscale-and-spatio-temporal-data-in-the-geosciences
• https://www.gfz.de/en/section/earth-surface-process-modelling/projects/current-projects/pcdl-quaspa-physics-constrained-deep-learning-framework-for-quantifying-surface-processes-across-the-arctic-region
• https://www.gfz.de/en/section/earth-surface-process-modelling/projects/current-projects/mhcc-mountain-hazards-under-climate-change

Wir entwickeln digital twins und datenbasierte Modelle, um die Reaktion der Erdoberfläche auf den Klimawandel über verschiedene Zeiträume und unter vielfältigen Bedingungen zu untersuchen. Wir spezialisieren uns vor Allem auf die Überwachung und Voraussage von Georisiken, wie Schuttströme oder Erdrutsche.

Zugehörige Projekte

• https://www.gfz.de/sektion/erdoberflaechenprozessmodellierung/projekte/laufende-projekte/d-twins-digitale-zwillinge-fuer-kritische-zonen-im-klimawandel
• https://www.gfz.de/sektion/erdoberflaechenprozessmodellierung/projekte/laufende-projekte/initiate-wechselwirkungen-zwischen-klima-und-tektonik-unter-verwendung-von-modellen-die-auf-big-data-basieren
• https://www.gfz.de/sektion/erdoberflaechenprozessmodellierung/projekte/laufende-projekte/causal-erforschung-von-kausalitaet-und-mechanismen-fuer-multiskalige-und-raum-zeitliche-daten-in-den-geowissenschaften
• https://www.gfz.de/sektion/erdoberflaechenprozessmodellierung/projekte/laufende-projekte/pcdl-quaspa-physik-beschraenkter-deep-learning-rahmen-fuer-die-quantifizierung-von-oberflaechenprozessen-in-der-gesamten-arktis
• https://www.gfz.de/sektion/erdoberflaechenprozessmodellierung/projekte/laufende-projekte/mhcc-gebirgsgefahren-im-klimawandel