Institutionen innerhalb der Helmholtz-Gemeinschaft und darüber hinaus haben erhebliche Anstrengungen unternommen, um Metadaten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, einschließlich Antrags- und Publikationssystemen sowie Plattformen, die Prozesse und Workflows abdecken. Darüber hinaus sind Metadatenstandards entstanden, die darauf abzielen, die Herkunftsinformationen von Forschungsergebnissen zu verbessern und die Methoden und Schritte, die daran beteiligt sind, zu beschreiben. Allerdings ist die Information auf verschiedene Systeme verteilt. Einige dieser Systeme sind isolierte Silos, die geöffnet und miteinander verknüpft sowie in einem semantischen Kontext angereichert werden müssen, um wissenschaftliches Wissen zu generieren.

Ziel unseres Projekts ist es, Informationen miteinander zu verknüpfen, sie durchsuchbar zu machen und sogar Wissen zu entdecken, das zuvor in einem anderen Kontext oder Forschungsfeld betrachtet wurde, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Das Ergebnis des Projekts ist ein verteilter Wissensgraph, der in einem benutzerzentrierten Co-Design-Prozess entwickelt wurde, bei dem Entwickler und Partner aus Anwendungsfällen aus Laboren, Großanlagen und verschiedenen Forschungsbereichen einbezogen wurden.

• 04.2025 - 03.2027

• Helmholtz Impuls- und Vernetzungsfonds

• Helmholtz-Zentrum Dresden - Rossendorf (HZDR)

• Manja Luzi-Helbing | Principal Investigator (PI)
• Marc Hanisch  | Principal Investigator (PI)
• Felix Mühlbauer | Mitarbeiter Sektion 5.2
• Anja Maria Schleicher | Mitarbeiterin Sektion 3.1
• Jessica Stammeier | Mitarbeiterin Sektion 3.1
• Stefanie Pötz | Mitarbeiterin Sektion 3.2
• Jutta Schlegel | Mitarbeiterin Sektion 3.2
• Oliver Rach | Mitarbeiter Sektion 4.6

• GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung
• Helmholtz-Institut Jena

• HMC Projektwebseite Semantic x-Lab