GeoDataNode | Eine Roadmap für das Forschungsdatenmanagement in den Geowissenschaften: Antworten auf die Bedürfnisse der Community
Das GeoDataNode Projekt verfolgt das Ziel, das Datenmanagement am GFZ nachhaltig zu optimieren. Über eine Laufzeit von zwei Jahren soll das vom BMBF geförderte Vorhaben die Umsetzung der kürzlich vom GFZ verabschiedeten Leitlinien zum Forschungsdatenmanagement unterstützen. Diese Leitlinien basieren auf den FAIR-Prinzipien, die eine bessere Auffindbarkeit (Findable), Zugänglichkeit (Accessible), Interoperabilität (Interoperable) und Wiederverwendbarkeit (Reusable) von Daten gewährleisten sollen. Das Projekt baut auf das Fachwissen und die Erfahrung verschiedener Forschungsgruppen und wissenschaftlicher Programme auf, darunter die „Bibliothek und Informationsdienste“, die eine zentrale Datenbank betreibt und GFZ-Wissenschaftler:innen bei der Datenpublikation unterstützt, sowie etablierte Arbeitsgruppen mit fortschrittlichem Datenmanagement wie GEOFON und der Geophysikalische Gerätepool Potsdam (GIPP).
Projektlaufzeit
- 01.10.2017 – 30.09.2019
Zuwendungsgeber
- Das GeoDataNode Projekt wird durch das BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert als Grant 16FDM026 (Ausbau eines fachspezifischen Knotenpunkts in einer Nationalen Dateninfrastruktur ‐ geo_data_node_gfz)
Projektverantwortliche
- Roland Bertelmann, Kirsten Elger (GFZ LIS)
- Christian Haberland (GIPP)
- Angelo Strollo (GEOFON)
Publikationen und Ergebnisse
- Data Management Roadmap
- Anleitungen zum Forschungsdatenmanagement
- Radosavljevic, B., Elger, K., Bertelmann, R., Haberland, C., Hemmleb, S., Munoz, G., Quinteros, J., & Strollo, A. (2019). Report on the Survey of Digital Data Management Practices at the GFZ German Research Centre for Geosciences. Scientific Technical Report STR; 19/02. https://doi.org/10.2312/GFZ.B103-19029
- Radosavljevic, B., Quinteros, J., Bertelmann, R., Hemmleb, S., Elger, K., Haberland, C., Muñoz, G., & Strollo, A. (2019). Survey of Digital Data Management Practices at the GFZ German Research Centre for Geosciences. GFZ Data Services. https://doi.org/10.5880/GFZ.LIS.2019.001