EcoGEM

EcoGEM entwickelt hochmoderne Basis-Modelle für die Erdbeobachtung unter Verwendung der Global Navigation Satellite System Reflectometry (GNSS-R), einer innovativen und kostengünstigen Technik, die die Bedingungen an der Erdoberfläche und in der Atmosphäre anhand von reflektierten Satellitensignalen misst. Das Projekt wandelt riesige Mengen an GNSS-R-Daten in verwertbare Erkenntnisse um, indem es diese mit anderen Datensätzen integriert. Es leistet Pionierarbeit bei der Entwicklung der ersten universell einsetzbaren GNSS-R-Grundmodelle und kuratierten multimodalen Datensätze zur Unterstützung der Klimawissenschaft, der Gefahrenerkennung und der Umweltüberwachung. Im Gegensatz zu aufgabenspezifischen Modellen lassen sich die Modelle von EcoGEM auf verschiedene Anwendungsbereiche wie Bodenfeuchte, Wassergehalt der Vegetation und Windgeschwindigkeit über den Ozeanen anwenden. Einzigartig ist, dass EcoGEM den Schwerpunkt auf energieeffiziente KI durch Modellbeschneidung, Wissensdestillation und dynamische Architekturen legt, was den Einsatz auf Edge-Geräten und Kleinsatelliten ermöglicht. Dieses Kooperationsprojekt von GFZ und DLR treibt nachhaltige KI voran und fördert neuartige und frei zugängliche Werkzeuge für Geowissenschaftler, Umweltpolitiker und Nutzer weltweit.